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  • 改进测试和实地系统分析中的可靠性增长模型
改进测试和实地系统分析中的可靠性增长模型

课程讲述概念和软件工具,用以帮助您的公司/单位:

•分析开发测试数据,来量化可靠性增长以及确定达到可靠性目标的可行性,并给出测试/维修的策略

•分析现场系统数据,来计算最优的大修时间和其它一些结果,而且不需要平常做可修复系统分析时所用的具体的数据组

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0755-8655 6692

课程大纲
可靠性增长管理和计划
• 可靠性管理策略在设计与测试中的要求和概念
• 开发一个方案的理想化增长曲线
• 开发一个方案的计划增长曲线
• 在增长测试初期评估可靠性
• 评估系统最大可靠性和增长潜力
• 在计划阶段,设定可靠性修正效率因子
• 使用A,B两种失效模型方法管理可靠性增长
可靠性增长分析,执行和策略管理
• Duane可靠性增长假设
• Crow(AMSAA) 可靠性增长跟踪模型
     持续性数据 如时间
     一次性数据 如回合
     分组数据(当失效时间未知)
     区间数据 (数据丢失)
• Crow 扩展模型:对拟议的未来纠正措施进行预估
• 对不同测试阶段,评估可靠性的增长
• 可靠性增长的置信区间和拟合测试
• 从数据中估算可靠性增长修正效率因子
• 评估增长率和系统可靠性增长的潜力
• 在数据基础上改变管理策略以达到要求和目标
可维修性系统分析
• 根据密律模型,使用操作测试数据或现场客户使用数据,估算可修复系统的可靠性。
• 可修复性系统的返修分析方法
• 现场可修复性系统的最优更换和大修分析方法
• 现场可修复性系统的可靠性置信区间
• 分析机群系统的整体可靠性趋势
• 根据拟议的更新,产品改进或纠正措施,评估现场系统的可靠性增长的方法。
• 可靠性增长应用和可维修性系统理论(使用电脑和软件动手实践)
RGA 软件概况
应用实际例子阐述RGA
实例与案例
动手使用RGA软件做练习
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